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人工智能是一项战略技术，将导致科学和技术革命和工业转型的新回合。它具有强大的溢出和驱动力，具有强大的“领导者”效果，从而极大地改变了人类的生产和生活方式。秘书长XI Jinping清楚地说：“它将促进人工智能中科学和工业创新的深刻整合，建立由公司领导的联合创新系统，由公司领导的工业，教育，研究和应用，支持传统行业的转型和更新，并帮助新兴的战略工业和未来工业发展的开放新轨迹。”这提供了东方，并指示了用Arti改善现代工业系统构建的说明ficial智力+。作为新一代的一般技术，人工智能已深入重建工业发展的基本逻辑。它的中心机制在于通过广泛的一般技术促进二维的协调进化和高级跳跃：库存和渐进率。在微观层面，人工智能不仅通过建立人类机器协作的有效生产模型以及总体因素的生产率的提高来释放生产因素的增长潜力，而且还促进了网络中组织形式的扁平化和转变，从而促进了有效的流动和资源和信息的交换，并提高了Emdams和Emdams之间的交换和协作的能力。同时，在宏观层面，人工智能可以通过深刻授权来促进“行动的发明”，并提高传统行业的韧性传统行业，优化因素分配，重组生产过程和创新商业模型。同时，智能芯片和智能机器人等新兴和未来的战略行业将有助于“逐步进步”并创造新的经济增长点。在实际数字整合的一般趋势下，“人工智能+”是为了加速行业的重塑，实现系统优化和工业结构的一般更新，并改善现代工业系统的构建。根据现有行动改革提高资源的效率。习近平秘书长指出，传统制造是现实世界中经济之前的进口。我们必须了解市场需求，加强科学和技术创新并振兴传统行业。目前，我国的传统行业仍在国民经济中占有重要地位，但数字经济的详细发展的背景下，我们面临着结构性的矛盾，例如实际数字整合中的失衡，这使得该行业“释放笼子并取代鸟类”的可能性很有可能在该行业的“凤凰城”之后。解决传统行业发展问题的关键是使用“人工智能+”来激活现有资源，从而使传统行业能够激活智能转型的新活力。其中有几种值得关注的方法和路径。一种方法是促进“智能侵权 +生产和制造”，并建立一个高效且智能的生产系统。过去，传统的行业生产链接通常是事物的工业和互联网平台，并使用自动学习算法来寻找最佳的操作操作参数，自动检测到制造缺陷并帮助准确选择模仿生产过程。“基于数据”。另一种方法是加深“工业链的人工智能 +协作”，并创建灵活而敏捷的工业模型。传统行业具有较长的工业连锁店和许多协作链接。这些容易出现诸如信息的不对称性，响应速度缓慢和供应需求的不准确巧合。基于“人工智能+”的基础，工业互联网平台可以打开完整的研发数据，生产，销售，服务，然后是研发的封闭数据循环，从而从供应结束到需求结束，从需求结束到服务结束。一方面，通过对消费者的大数据分析，公司可以精确捕捉市场需求的变化，了解市场发展趋势并改善生产。同时，使用供应链，库存，物流和其他资源的优化智能算法，IT C根据市场需求进行动态分配，有效地支持公司的生产和灵活技术和产品的开发，同时显着提高了工业链的一般库存计费率。该模型中的创新可以有效地解决信息不对称问题，并提高工业链和资源分配效率的一般响应速度。同样重要的是要记住，目前，我国的传统制造业主要集中在生产方面，这是紧迫的，这一过程使用人工智能技术来重建工业价值链，使其将资源消耗到知识服务上，使产品生产的生产到服务的生产以及从制造业的大多数地区提供强大的支持。信任人工智能，以加深生产之间的合作D工业连锁店，完成经验，智慧和业务模型的创新将有助于现有资源达到数字化浪潮的效率跳跃，并为高质量的经济发展构成战略要点。这是我们的实践经验和工业发展的未来方向。专注于增量进步和开发空间的推出是领导新技术革命的重要驱动力，并加速新一代人工智能的发展是获得全球技术竞争中倡议的重要战略工具。目前，新的技术革命正在加速其发展，加深人工智能的创新应用对于促进增量资源的质量和效率非常重要，并鼓励新的经济发展冲动。不能忽略人工智能本身新兴行业和未来工业发展的实力仍然面临许多挑战。从人工智能本身的发展的角度来看，中央技术创新能力应该得到更加改进。高端芯片和中央算法等主要领域仍然在增强新兴行业和未来工业发展的力量方面，人工智能与行业之间整合的深度和振幅仍然有所改善。在人工智能使用方面，它仍处于勘探阶段，以提高生产效率并优化产品服务，并且尚未形成成熟的应用程序和模型。还必须在人工智能过程中打破多个障碍，例如技术的转变和工业链的协调，从而促进了从概念到实际应用的未来行业。看着future，我们必须专注于重要问题并做出确切的努力。通过加强基本技术，促进综合的创新并建立前卫领域，我们必须赋予赋予人工智能的能力的作用，并促进新兴和未来行业的发展效率。首先，我们将加强AI中央技术的研发。我们信任强大的人工智能人士，我们努力打破“瓶颈”技术，为一般使用的基本理论，关键技术和技术领域提供好处并专注于研究。支持大学，机构和研究公司，协作研究和发展，为行业，教育，研究和应用的深层整合建立创新机制，专注于高端芯片，自动学习算法和智能传感器等关键领域，并丰富有利可图的资源，以提供支持平台F F或协作创新以实施协作创新。第二个是授权促进LTO整合和人工智能创新的新兴行业。考虑到新兴行业的特征和需求，我们将在深入的人工智能应用程序中进行调查，并促进人工智能在新兴行业中的应用，例如新能源，新材料，生物医学和数字经济体。它支持执行“人造++”情报试点计划的公司，并鼓励公司使用人工智能技术来提高生产智能水平并优化产品设计和服务模型。加强工业生态系统的建设，在新兴行业和人工智能公司之间建立耦合与合作平台，促进技术，人才和融资等因素的流程和聚集，并创造出良好的发展SI我会做的。第三个是指导人工智能训练未来行业的边界领域。未来的行业代表了科学，技术和工业发展的地址，人工智能在未来的工业发展中起着重要的重要作用。它将改善未来行业的前卫 – 范德领域的研究和设计，例如脑计算机界面，量子信息和生物制造，并将提前进行技术研究和开发和探索应用程序。设置未来的工业创新孵化平台，为创新的公司和团队提供独特的服务，例如研究和技术发展，结果转型，风险资本耦合，营销促进等，并促进许多未来的工业项目。同时，我们将加强国际合作与交流，我们将参加Actin善良的情报和行业的未来法规，它们将吸引全球人才和出色的创新资源，并提高我们国家未来工业部门的竞争力和声音。加深了整合，近年来，中央政府明确提出了“人工智能+”的行动，为工业系统建立了坚实的基础。它反映了技术和冲动的变化，这是从互联网 +到人工智能 +的通用技术。当前，随着人工智能模型（例如Chatgpt和Deepseek）的连续推出，人工智能库存和分期量的进步的创新将促进“单向增强授权”行业之间的过渡到“ Bi-ViíaIntegration”，这将建立一个稳固的工业SystemsSystems Mododern Ales。首先，我们使用“人工智能+”来打破印度河的极限尝试，促进传统和新兴行业之间的技术协调和整合，并为现代工业系统提供强大的技术支持。当人工智能基于工业工业技术平台以渗透传统行业时，它可以重组传统行业的生产和运营过程，不仅促进了大规模生产到智能的转型，而且还通过新兴行业的技术结果形成了互补的联系。传统行业创建的技术需求实际上为新兴行业提供了研发指导，而新兴行业的前卫技术成为了传统行业的核心支持，这是“人工智能+”的转型和应用。这种双向技术合作是该行业的独特技术合作。它不仅可以提高成熟度，还可以提高ALSo在工业连锁店上游和下游促进了技术标准的连接和统一，创建了工业跨工业技术协作网络。网格。其次，我们使用“人工智能+”来刺激资源价值，促进传统和未来行业之间因素的协作和整合，并优化现代工业系统因素的分配。人工智能的核心价值在于有效整合以及数据，技术和资本等关键因素的转变。传统长期发展行业积累的大型场景数据和运营经验是未来工业的关键资源，破坏了技术瓶颈并进行商业化。通过将“人工智能+”影响联系起来的因素，传统行业中存在的因素可以成为未来工业发展的基本支持，从而提供了真正的AP对未来行业的杂交场景和数据保证。同时，未来行业的前卫因素也可以返回传统行业，并提高使用传统工业因素的效率。双向流和工业跨因素的有效转化不仅刺激了传统行业的现有资源，而且加速了未来行业的培养过程，并促进了整个工业系统中因素的最佳分配。第三，它将建立具有“人工智能+”的工业团体，以促进生态颜色的共生症和传统，新兴和未来行业的整合，并改善现代工业系统的系统性抵抗。在开发人工智能并在行业之间建立协作平台时，我们可以打破传统，新兴和未来行业的局限工业链，创新链和供应链水平的SED电路生态学。在这个生态系统中，传统行业取决于成熟的生产能力和市场基础，为新兴和未来行业提供着陆和市场空间。新兴行业将将传统行业的更新需求与未来行业的技术供应联系起来，这是与技术变革的关键联系。未来的行业将通过前卫创新为整个生态系统提供长期发展技术的指导。这种多生物共生生态融合的模型不仅可以提高单个行业的风险抵抗力，还可以分组工业系统。它还可以促进融合发展并建立具有一致性，进步和安全性的现代工业系统。 Zhang Hui（作者是习近平研究中心的特别研究人员，他想到了教育部的新时代和院长Of北京大学经济学和以中国为特征的社会主义）
（编辑：李东阳）